Recherche avancée

Médias (91)

Autres articles (71)

  • Le profil des utilisateurs

    12 avril 2011, par

    Chaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
    L’utilisateur a accès à la modification de profil depuis sa page auteur, un lien dans la navigation "Modifier votre profil" est (...)

  • Configurer la prise en compte des langues

    15 novembre 2010, par

    Accéder à la configuration et ajouter des langues prises en compte
    Afin de configurer la prise en compte de nouvelles langues, il est nécessaire de se rendre dans la partie "Administrer" du site.
    De là, dans le menu de navigation, vous pouvez accéder à une partie "Gestion des langues" permettant d’activer la prise en compte de nouvelles langues.
    Chaque nouvelle langue ajoutée reste désactivable tant qu’aucun objet n’est créé dans cette langue. Dans ce cas, elle devient grisée dans la configuration et (...)

  • XMP PHP

    13 mai 2011, par

    Dixit Wikipedia, XMP signifie :
    Extensible Metadata Platform ou XMP est un format de métadonnées basé sur XML utilisé dans les applications PDF, de photographie et de graphisme. Il a été lancé par Adobe Systems en avril 2001 en étant intégré à la version 5.0 d’Adobe Acrobat.
    Étant basé sur XML, il gère un ensemble de tags dynamiques pour l’utilisation dans le cadre du Web sémantique.
    XMP permet d’enregistrer sous forme d’un document XML des informations relatives à un fichier : titre, auteur, historique (...)

Sur d’autres sites (4756)

  • SIGSEGV from ffmpeg on Amazon Lambda

    1er août 2024, par Serge

    Trying out Amazon Lambda / nodejs 8. My goal is to launch ffmpeg, generate a short clip and upload it to S3 bucket.

    



    I created the function following the image resize tutorial. Edited the code to get output from simple linux commands like ls or cat /proc/cpuinfo - all works.

    



    Now, added the ffmpeg binary for i686 - ffmpeg static build by JohnVan Sickle (thanks !). Changed the code to launch simple ffmpeg command that is supposed to create sa 2-seconds small video clip.

    



    That fails, according to logs, with the signal SIGSEGV returned to the "close" event handler of child_process.spawn()

    



    As far as I understand, this could be caused by the ffmpeg binary incompatibility with the static build. Or by some mistake in my code.

    



    Several npm modules rely on the static builds from johnvansickle.com/ffmpeg and there are no such issues filed on their github. Maybe there's some other mistake I made ?

    



    Should I compile ffmpeg myself under Amazon Linux AMI amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2 which is under the hood of AWS Lambda ?

    




    



    upd. Launched EC2 t2.micro instance from the same AMI, downloaded the same ffmpeg static build, and it works just fine from the command line. Now I doubt that it is a compilation issue.

    



    Also tried copying ffmpeg executable to /tmp/ffmpeg and chmod 755 just to make sure.
Running simple ffmpeg --help command via child_process.execSync() returns "Error : Command failed : /tmp/ffmpeg —help"

    




    


    const join = require('path').join;
const tmpdir = require('os').tmpdir;
const process = require('process');
const fs = require('fs');
const spawn = require('child_process').spawn;
const exec = require('child_process').exec;

const async = require('async');
const AWS = require('aws-sdk');
const util = require('util');

process.env['PATH'] = process.env['PATH'] + ':' + process.env['LAMBDA_TASK_ROOT'];


const tempDir = process.env['TEMP'] || tmpdir();
const filename = join(tempDir, 'test.mp4');
const s3 = new AWS.S3();


exports.handler = function(event, context, callback) {
  var dstBucket = srcBucket + "resized";
  var dstKey  = "render-test.mp4";

  async.waterfall([
    function transform(next) {
      var args = [
        '-filter_complex',
        '"testsrc=r=25:s=640x480:d=3"',
        '-an',
        '-y',
        '-hide_banner',
        '-c:v', 'libx264',
        filename,
      ];

      console.log("Will launch ffmpeg");
      const childProcess = spawn('ffmpeg', args);

      childProcess.on('close', function(e) {
        console.log('ffmpeg close event: ' + JSON.stringify(arguments));
        next();
      });

      console.log("After launched ffmpeg");
    },

    function upload(next) {
      ...
    }
  ], function (err) {
    ...
  });
};


    


  • What is the right command to convert an mp3 file to the required codec version (MPEG version 2) and bit rate (48 kbps) for Amazon Alexa SSML ?

    6 mai 2017, par Asimov4

    I am trying to convert an mp3 file to the format expected by the audio tag in the Amazon Alexa SSML markup language as described here : https://developer.amazon.com/public/solutions/alexa/alexa-skills-kit/docs/speech-synthesis-markup-language-ssml-reference

    The documentation recommends using https://www.ffmpeg.org/ffmpeg.html

    I tried this command but can’t find the right codec to use :
    ffmpeg -y -i input.mp3 -ar 44100 -ab 48k -codec:a mpeg2 -ac 1 output.mp3

    I know I need to convert the file because Alexa fails with the following error : The audio is not of a supported MPEG version

  • What is the right command to convert an mp3 file to the required codec version (MPEG version 2) and bit rate (48 kbps) for Amazon Alexa SSML ?

    1er février 2019, par Asimov4

    I am trying to convert an mp3 file to the format expected by the audio tag in the Amazon Alexa SSML markup language as described here : https://developer.amazon.com/public/solutions/alexa/alexa-skills-kit/docs/speech-synthesis-markup-language-ssml-reference

    The documentation recommends using https://www.ffmpeg.org/ffmpeg.html

    I tried this command but can’t find the right codec to use :
    ffmpeg -y -i input.mp3 -ar 44100 -ab 48k -codec:a mpeg2 -ac 1 output.mp3

    I know I need to convert the file because Alexa fails with the following error : The audio is not of a supported MPEG version