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Autres articles (42)

  • Demande de création d’un canal

    12 mars 2010, par

    En fonction de la configuration de la plateforme, l’utilisateur peu avoir à sa disposition deux méthodes différentes de demande de création de canal. La première est au moment de son inscription, la seconde, après son inscription en remplissant un formulaire de demande.
    Les deux manières demandent les mêmes choses fonctionnent à peu près de la même manière, le futur utilisateur doit remplir une série de champ de formulaire permettant tout d’abord aux administrateurs d’avoir des informations quant à (...)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

  • Taille des images et des logos définissables

    9 février 2011, par

    Dans beaucoup d’endroits du site, logos et images sont redimensionnées pour correspondre aux emplacements définis par les thèmes. L’ensemble des ces tailles pouvant changer d’un thème à un autre peuvent être définies directement dans le thème et éviter ainsi à l’utilisateur de devoir les configurer manuellement après avoir changé l’apparence de son site.
    Ces tailles d’images sont également disponibles dans la configuration spécifique de MediaSPIP Core. La taille maximale du logo du site en pixels, on permet (...)

Sur d’autres sites (7943)

  • Scaling Application for video decoding using ffmpeg

    6 juillet 2020, par jasoos

    I am building an application to read multiple IP camera streams (rtsp) and run different Machine Learning Algorithms over it in real time. For each camera stream,

    


      

    1. I spawn an ffmpeg process which continuously break the rtsp streams
into frames and store them as images (JPEG). The streams use H.264
encoding. I am taking 1 frame every second as output.

      2. 


    2. Message queues corresponding to models are given the message
containing location of the file.

      3. 


    3. Models keep on picking up the file and drawing inferences

      4. 


    


    The problem I am facing is the CPU usage by ffmpeg decoding process. For real time inference without any loss of frames, I have to beef up my server by a core for every 2 camera streams. Is there any optimization I am missing for ffmpeg ?

    


    I am using Intel Xeon Gold processor with Ubuntu 18.04 OS

    


  • Evolution #4693 (Nouveau) : Homogénéiser , et entre public et privé

    9 mars 2021, par nicod _

    La police utilisée n’est pas la même, ni le rendu des blocs de code.

    Par ailleurs, a t’on vraiment encore besoin de <cadre></cadre>, qui génère un textarea ? ça fait un peu hack crado quand même...

  • Ffmpeg/lavfi Is it possible to fade out an image overlay that was loaded with a movie= filter not a -i parameter

    26 avril 2022, par Baxter

    I've tried something like :

    &#xA;

    movie=&#x27;overlaylogo.png&#x27;,fade=out:st=5:d=1[logo],[in][logo]overlay=&#x27;0:0&#x27;[out]&#xA;

    &#xA;

    But it seems to stick on 100% opacity, adding in a loop=loop-1 and fps=24 filter after the movie= load seem to have little effect, is there some step required to convert an image into a video for fade to apply over ?

    &#xA;

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