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Autres articles (30)

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

  • Les formats acceptés

    28 janvier 2010, par

    Les commandes suivantes permettent d’avoir des informations sur les formats et codecs gérés par l’installation local de ffmpeg :
    ffmpeg -codecs ffmpeg -formats
    Les format videos acceptés en entrée
    Cette liste est non exhaustive, elle met en exergue les principaux formats utilisés : h264 : H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 m4v : raw MPEG-4 video format flv : Flash Video (FLV) / Sorenson Spark / Sorenson H.263 Theora wmv :
    Les formats vidéos de sortie possibles
    Dans un premier temps on (...)

  • La sauvegarde automatique de canaux SPIP

    1er avril 2010, par

    Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme ouverte, il est important pour les hébergeurs de pouvoir disposer de sauvegardes assez régulières pour parer à tout problème éventuel.
    Pour réaliser cette tâche on se base sur deux plugins SPIP : Saveauto qui permet une sauvegarde régulière de la base de donnée sous la forme d’un dump mysql (utilisable dans phpmyadmin) mes_fichiers_2 qui permet de réaliser une archive au format zip des données importantes du site (les documents, les éléments (...)

Sur d’autres sites (4894)

  • Revision acf0d56f0b : Get rid of "this_mi", use "mi_8x8[0]" everywhere instead The only case where th

    10 octobre 2013, par Guillaume Martres

    Changed Paths :
     Modify /vp9/common/vp9_blockd.h


     Modify /vp9/common/vp9_findnearmv.c


     Modify /vp9/common/vp9_pred_common.c


     Modify /vp9/common/vp9_pred_common.h


     Modify /vp9/common/vp9_reconinter.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodemv.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodframe.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_detokenize.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_onyxd_if.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_bitstream.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_encodeframe.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_encodemb.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_firstpass.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_mbgraph.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_onyx_if.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_quantize.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_rdopt.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_segmentation.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_tokenize.c



    Get rid of "this_mi", use "mi_8x8[0]" everywhere instead

    The only case where they were intentionally pointing to different
    structures was in mbgraph, and this didn't have the expected behavior
    because both of these pointers are used interchangeably through the code

    Change-Id : I979251782f90885fe962305bcc845bc05907f80c

  • Why does an "ffmpeg fail" occur when trying to export frames from my "data_src.mp4" file, while using DeepFaceLab ?

    28 août 2020, par Toby Ryberg

    I've been following this step-by-step videoin installing and using DeepFaceLab on my Macbook Pro, which uses OS Catalina. I've been stuck at the step which begins at the 4:42 mark, where he enters this code :

    


    python main.py videoed extract-video —input-file WORKSPACE/data_src.mp4 —output-dir WORKSPACE/data_src

    


    After entering the command, I'm prompted to enter an FPS value ; no problem. Next, it asks for a file output type, which is where I get tied up— as far as I know. It appears as though I can enter either png or jpeg, but receive the same error message, which looks like this :

    


    / !\ ffmpeg fail, job commandline :['ffmpeg', '-i', '/Users/tobyryberg/Documents/deepfakes/DeepFaceLab/WORKSPACE/data_src.mp4', '-pix_fmt', 'rgb24', '/Users/tobyryberg/Documents/deepfakes/DeepFaceLab/WORKSPACE/data_src/%5d.png']

    


    I have no idea what went wrong, as I BELIEVE that I have been doing everything right thus far. If this is at all necessary information, I've opted to use an 18+ minute long video for my source clip, which is an .mp4 file, without audio. If there's someone out there who has the patience to work with me and figure out what went wrong, I'll be forever grateful !

    


  • Revision dfb8fc917a : Use vreinterpret instead of casting neon vector types MSVC doesn't support cast

    4 mai 2014, par Martin Storsjo

    Changed Paths :
     Modify /vp8/common/arm/neon/mbloopfilter_neon.c



    Use vreinterpret instead of casting neon vector types

    MSVC doesn’t support casting neon vector types but requires using
    vreinterpret.

    Change-Id : Iece0bf5632567efd7f37f527abea38afeab4926d

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