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    11 novembre 2010, par

    À l’installation d’un site MediaSPIP, le plugin MediaSPIP Init réalise certaines opérations dont la principale consiste à créer quatre rubriques principales dans le site et de créer cinq templates de formulaire pour Diogène.
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    Pour chacune de ces rubriques est créé un template de formulaire spécifique éponyme. Pour la rubrique "Medias" un second template "catégorie" est créé permettant d’ajouter (...)

  • Les tâches Cron régulières de la ferme

    1er décembre 2010, par

    La gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
    Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
    Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)

  • Changer son thème graphique

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    Le thème graphique ne touche pas à la disposition à proprement dite des éléments dans la page. Il ne fait que modifier l’apparence des éléments.
    Le placement peut être modifié effectivement, mais cette modification n’est que visuelle et non pas au niveau de la représentation sémantique de la page.
    Modifier le thème graphique utilisé
    Pour modifier le thème graphique utilisé, il est nécessaire que le plugin zen-garden soit activé sur le site.
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  • What is the difference between "location" and "location-eng" metadata of a MP4 file ?

    10 décembre 2020, par Weihang Jian

    I am trying to retrieve GPS information from media files using ffprobe, for example :

    


    $ ffprobe -v quiet -show_format sample.mp4
[FORMAT]
filename=sample.mp4
nb_streams=2
nb_programs=0
format_name=mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2
format_long_name=QuickTime / MOV
start_time=0.000000
duration=4.293000
size=11888152
bit_rate=22153556
probe_score=100
TAG:major_brand=mp42
TAG:minor_version=0
TAG:compatible_brands=isommp42
TAG:creation_time=2020-09-20T11:33:49.000000Z
TAG:location=+25.0731+121.3663/
TAG:location-eng=+25.0731+121.3663/
TAG:com.android.version=10
TAG:com.android.manufacturer=Google
TAG:com.android.model=Pixel
[/FORMAT]


    


    We can see that there are 2 tags that look like ISO6709 representations, location and location-eng.

    


    And here are my questions :

    


      

    1. What is the difference between location and location-eng ? It looks like they are always the same. Why do we need 2 different keys with same the value ?

      2. 


    2. Are location and location-eng really in ISO6709 representations ? Is there any specification or standard I can refer to ?

      3. 


    


    I would really appreciate your help.

    


  • Raspberry Pi cannot connect to IP camera, while Windows PC can ?

    28 novembre 2020, par gf000

    I have an IP camera (Provision ISR, DI-320IPS-VF, 2MP IR Vari-Focal Dome IP Camera). When I connect it to my router (it is a 10 or 12 years old TP-LINK TL-WR1043ND), it will immediately show up in "IP Manager" (this is a program by the manufacturer) on my Windows PC. If I double click on the camera's row, Internet Explorer opens up, and everything is working fine. On the same Windows PC, if I open VLC Media Player, and paste this URL : rtsp ://username:password@localipaddress:554/profile1
It works fine.

    


    I have also a "Raspberry Pi 4 model B 4 GB RAM", which is connected to the same router. If I open VLC Media Player, and I paste the same URL, it doesn't work. I also created an ffmpeg one-liner, which would take a photo, but that is also not working.

    


    My final goal would be to be able to take photos with that ffmpeg one-liner, on the Raspberry Pi.

    


    Maybe the Raspberry Pi is not powerful enough to handle the stream ? Or, could it be the problem that the IP-camera is sending H-264 / H-265 video stream, and the Raspberry Pi cannot handle it ?

    


    Thank you for your help. Any idea could help me.

    


  • dnn_backend_native_layer_mathunary : add acos support

    18 juin 2020, par Ting Fu
    dnn_backend_native_layer_mathunary : add acos support

    It can be tested with the model generated with below python script :
    

    import tensorflow as tf
    
import numpy as np
    
import imageio
    

    in_img = imageio.imread('input.jpeg')
    
in_img = in_img.astype(np.float32)/255.0
    
in_data = in_img[np.newaxis, :]
    

    x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, None, None, 3], name='dnn_in')
    
x1 = tf.acos(x)
    
x2 = tf.divide(x1, 3.1416/2) # pi/2
    
y = tf.identity(x2, name='dnn_out')
    

    sess=tf.Session()
    
sess.run(tf.global_variables_initializer())
    

    graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, ['dnn_out'])
    
tf.train.write_graph(graph_def, '.', 'image_process.pb', as_text=False)
    

    print("image_process.pb generated, please use \
    
path_to_ffmpeg/tools/python/convert.py to generate image_process.model\n")
    

    output = sess.run(y, feed_dict=x : in_data)
    
imageio.imsave("out.jpg", np.squeeze(output))
    

    Signed-off-by : Ting Fu <ting.fu@intel.com>
    
Signed-off-by : Guo Yejun <yejun.guo@intel.com>
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native_layer_mathunary.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native_layer_mathunary.h
    • [DH] tools/python/convert_from_tensorflow.py
    • [DH] tools/python/convert_header.py

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