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Médias (91)

Autres articles (104)

  • MediaSPIP v0.2

    21 juin 2013, par

    MediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
    Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • Mise à disposition des fichiers

    14 avril 2011, par

    Par défaut, lors de son initialisation, MediaSPIP ne permet pas aux visiteurs de télécharger les fichiers qu’ils soient originaux ou le résultat de leur transformation ou encodage. Il permet uniquement de les visualiser.
    Cependant, il est possible et facile d’autoriser les visiteurs à avoir accès à ces documents et ce sous différentes formes.
    Tout cela se passe dans la page de configuration du squelette. Il vous faut aller dans l’espace d’administration du canal, et choisir dans la navigation (...)

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

Sur d’autres sites (9744)

  • Anomalie #2280 (Fermé) : Erreurs du formulaire de login

    6 septembre 2011, par cedric -

    l’absence de message d’erreur en cas de login inexistant est normale : c’est une mesure de sécurité, on ne dit jamais si un login existe ou pas. L’absence d’erreur en cas de login sans mot de passe est normale : cela correspond à la saisie en deux étapes si pas de javascript, ou si habitude des (...)

  • I Need Help Making Our FIRST Robotics Competition Driver Station Video Feed Faster [closed]

    30 mars, par Joshua Green

    I am currently using FFmpeg on a Raspberry Pi 4 Model B using an ArduCam UC-844 Rev. B as the camera. We do not need any audio and I don't care about the quality of the video. All we need is for the stream to be as fast as possible. The video from the camera is being streamed to the driver station via FFmpeg and being picked up on the driver station via FFplay. Right now we are getting a delay that we wish could go away or be significantly shortened. These are the commands we are using.

    


      

    • Raspberry Pi : ffmpeg -i /dev/video0 -c:v libx264 -crf 45 -maxrate 1M -bufsize 1.2M -preset ultrafast -tune zerolatency -filter:v fps=30 -f mpegts -omit_video_pes_length 0 udp://10.2.33.5:554

      


    • 


    • Driver Station : ffplay -fflags nobuffer -flags low_delay -probesize 32 -analyzeduration 0 -f mpegts -vf setpts=0 udp://10.2.33.5:554

      


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  • Pyspark : Use ffmpeg on the driver and workers

    13 avril 2021, par Be Chiller Too

    I'm trying to process a batch of audio files on my Spark cluster (in Databricks). I have an init script that installs ffmpeg (with apt) and pydub (with pip).

    


    I have a Dataframe of the file paths I want to process, when I call my UDF that opens/processes/exports I sometimes get the following error :

    


    pydub.exceptions.CouldntEncodeError: Encoding failed. ffmpeg/avlib returned error code: 1
...
[wav @ 0x1e1b4c0] Could not find codec parameters for stream 0 
(Audio: pcm_s16le ([1][0][0][0] / 0x0001), 48000 Hz, 1 channels, 768 kb/s): unspecified sample format


    


    that is to say, my UDF which uses pydub can correctly process some files, but for some other it fails. I checked with the file command, all these MP3 files seem to have the same configuration/codec. So I'm thinking that pyspark distributes the 'lines' in my dataframe to the driver and the worker, but only the driver has ffmpeg. So all the files that are processed by my worker fail.

    


    Is my assumption correct ?

    


    How can I solve this ? I don't know how to either :

    


      

    • Do the processing only on the driver (which has all the requirments)
    • 


    • Install ffmpeg on the worker too
    •