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Autres articles (99)

  • (Dés)Activation de fonctionnalités (plugins)

    18 février 2011, par

    Pour gérer l’ajout et la suppression de fonctionnalités supplémentaires (ou plugins), MediaSPIP utilise à partir de la version 0.2 SVP.
    SVP permet l’activation facile de plugins depuis l’espace de configuration de MediaSPIP.
    Pour y accéder, il suffit de se rendre dans l’espace de configuration puis de se rendre sur la page "Gestion des plugins".
    MediaSPIP est fourni par défaut avec l’ensemble des plugins dits "compatibles", ils ont été testés et intégrés afin de fonctionner parfaitement avec chaque (...)

  • Le plugin : Podcasts.

    14 juillet 2010, par

    Le problème du podcasting est à nouveau un problème révélateur de la normalisation des transports de données sur Internet.
    Deux formats intéressants existent : Celui développé par Apple, très axé sur l’utilisation d’iTunes dont la SPEC est ici ; Le format "Media RSS Module" qui est plus "libre" notamment soutenu par Yahoo et le logiciel Miro ;
    Types de fichiers supportés dans les flux
    Le format d’Apple n’autorise que les formats suivants dans ses flux : .mp3 audio/mpeg .m4a audio/x-m4a .mp4 (...)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

Sur d’autres sites (4414)

  • Why the output of the ffmpeg-python doesn't match the image shape ?

    9 novembre 2019, par Swi Jason

    I used the ffmpeg-python module to convert video to images. Specifically, I used the code provided by the official git repo of ffmpeg-python, as below

    out, _ = (
    
    ffmpeg
    
    .input(in_filename)
    
    .filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num))
    
    .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg')
    
    .run(capture_stdout=True)
    
)
    
im = np.frombuffer(out, 'uint8')
    
print(im.shape[0]/3/1080)
    
# 924.907098765432

    The original video is of size (1920, 1080) and pix_fmt ’yuv420p’, but the outputs of the above code is not 1920.

    I have figured out by myself that the output of ffmpeg.run() is not a decoded image array, but a byte string encoded by JPEG format. To restore the image into a numpy array, simply use the cv2.imdecode() function. For example,

    im = cv2.imdecode(im, cv2.IMREAD_COLOR)

    However, I can’t use opencv on my embeded Linux system. So my question now is that, can I get numpy output from ffmpeg-python directly, without the need of converting it by opencv ?

  • Heroku Python Discord music bot no sound [closed]

    15 septembre 2022, par olfis

    I just created python discord bot using youtube_dl and discord.py
I wanted to keep it live 24/7 on Heroku but there is one issue...
My bot is working good on my PC, but when I run it from Heroku bot just joins voice channel, adds songs to queue but I can't hear anything, his audio it's always off...

    


    Here's a screenshot of installe buildpacks on heroku.
Buildpakcs screenshot

    


  • ffmpeg / avconv slideshow with transitions and Python

    24 janvier 2015, par KravAn

    As i understand ffmpeg / avconv is good for creating slideshow(video).
    But how do I create a slideshow with different effects with Python (Django possibly)..
    ie : fading of image, fading image one into another, maybe other effects between transfer from one to another.

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