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Médias (1)
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Richard Stallman et le logiciel libre
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Mai 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (54)
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MediaSPIP v0.2
21 juin 2013, parMediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...) -
Mise à disposition des fichiers
14 avril 2011, parPar défaut, lors de son initialisation, MediaSPIP ne permet pas aux visiteurs de télécharger les fichiers qu’ils soient originaux ou le résultat de leur transformation ou encodage. Il permet uniquement de les visualiser.
Cependant, il est possible et facile d’autoriser les visiteurs à avoir accès à ces documents et ce sous différentes formes.
Tout cela se passe dans la page de configuration du squelette. Il vous faut aller dans l’espace d’administration du canal, et choisir dans la navigation (...) -
Installation en mode ferme
4 février 2011, parLe mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)
Sur d’autres sites (5497)
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How to fix error FFmpeg "Error during encoding : failed to allocate memory (-4)"
22 avril 2022, par SCAR101I have a problem with FFmpeg encoding. It can write for an hour or two hours or 5 minutes, and then he gives out error :
[h264_qsv @ 000001a47094f340] Error during encoding: failed to allocate memory (-4)
. What am I doing wrong ? Here is the FFmpeg string :

-y -f dshow -video_size 1920x1080 -rtbufsize 702000k -framerate 25 
-i video="Decklink Video Capture":audio="Decklink Audio Capture
-vf "drawtext=fontfile=C\\:\\\\Windows\\\\Fonts\\\\arial.ttf:fontsize=36:fontcolor=red:text='%{localtime}'" 
-s 720x540 -pix_fmt yuv420p -c:v h264_qsv 
-preset veryfast -b:v 512k -acodec libmp3lame 
-b:a 96k -ac 2 -ar 44100 D:\Input_1\2022\4\20\Input_1_20.04.2022_08.16.31.mkv



Computer Specifications : Core I5 11600, 16Gb.


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ffmpeg H.264 to VP9 always creates larger output files on Zoom Meeting Recordings
22 avril 2022, par Samffmpeg -i input.mp4 -c:v libvpx-vp9 -b:v 0 -crf 30 -pass 1 -an -f null -row-mt 1 NUL && ^
ffmpeg -i input.mp4 -c:v libvpx-vp9 -b:v 0 -crf 30 -pass 2 -c:a libopus -row-mt 1 output.webm



input.mp4
file size is 197,007 KiB andoutput.webm
is 197,132 KiB.

For context, we have approx. 9TB of Zoom Meeting Recordings stored in AWS S3. My goal is to optimize the storage consumption by converting to VP9. I'm willing to sacrifice a bit of quality to optimize storage.


I am seeing better results on some other (non-Zoom) H.264 files (reduced from 88MiB in H.264 to 11MiB in VP9) with the exact same ffmpeg options.


Here's the details on the input file :


Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'input.mp4':
 Metadata:
 major_brand : mp42
 minor_version : 0
 compatible_brands: isommp42
 creation_time : 2022-03-17T16:20:43.000000Z
 Duration: 01:14:31.74, start: 0.000000, bitrate: 360 kb/s
 Chapters:
 Chapter #0:0: start 0.000000, end 755.480000
 Metadata:
 title : Recording Started
 Chapter #0:1: start 755.480000, end 4465.840000
 Metadata:
 title : Sharing Started
 Chapter #0:2: start 4465.840000, end 4471.720000
 Metadata:
 title : Sharing Stopped
 Stream #0:0[0x1](und): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 32000 Hz, mono, fltp, 126 kb/s (default)
 Metadata:
 creation_time : 2022-03-17T16:20:43.000000Z
 handler_name : AAC audio
 vendor_id : [0][0][0][0]
 Stream #0:1[0x2](und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(progressive), 1920x1040, 232 kb/s, 25 fps, 25 tbr, 30k tbn (default)
 Metadata:
 creation_time : 2022-03-17T16:20:43.000000Z
 handler_name : H.264/AVC video
 vendor_id : [0][0][0][0]
 encoder : AVC Coding
 Stream #0:2[0x3](und): Data: bin_data (text / 0x74786574)
 Metadata:
 creation_time : 2022-03-17T16:20:43.000000Z
 handler_name : Text



Output file :


Input #0, matroska,webm, from 'output.webm':
 Metadata:
 COMPATIBLE_BRANDS: isommp42
 MAJOR_BRAND : mp42
 MINOR_VERSION : 0
 ENCODER : Lavf59.22.100
 Duration: 01:14:31.75, start: -0.003000, bitrate: 361 kb/s
 Chapters:
 Chapter #0:0: start 0.000000, end 755.480000
 Metadata:
 title : Recording Started
 Chapter #0:1: start 755.480000, end 4465.840000
 Metadata:
 title : Sharing Started
 Chapter #0:2: start 4465.840000, end 4471.720000
 Metadata:
 title : Sharing Stopped
 Stream #0:0: Video: vp9 (Profile 0), yuv420p(tv, progressive), 1920x1040, SAR 1:1 DAR 24:13, 25 fps, 25 tbr, 1k tbn (default)
 Metadata:
 HANDLER_NAME : H.264/AVC video
 VENDOR_ID : [0][0][0][0]
 ENCODER : Lavc59.26.100 libvpx-vp9
 DURATION : 01:14:31.727000000
 Stream #0:1: Audio: opus, 48000 Hz, mono, fltp (default)
 Metadata:
 HANDLER_NAME : AAC audio
 VENDOR_ID : [0][0][0][0]
 ENCODER : Lavc59.26.100 libopus
 DURATION : 01:14:31.752000000



I'm noticing that H.264/AVC is still listed in the metadata for Stream #0:0 in the output file, but I don't see this same detail on my successfully-reduced VP9 files.


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FileNotFoundError : [Errno 2] No such file or directory : 'ffprobe' heroku
23 avril 2022, par yeshaI download the application to heroku, it crashes with the error FileNotFoundError : [Errno 2] No such file or directory : 'ffprobe'. I've tried everything already, I can't figure out how to solve the problem


import json
import os
import random
import requests
from pydub import AudioSegment
 
def get_audio(pathes):
 AudioSegment.converter = "ffmpeg/bin/ffmpeg.exe"
 AudioSegment.ffmpeg = "ffmpeg/bin/ffmpeg.exe"
 AudioSegment.ffprobe = "ffmpeg/bin/ffprobe.exe"
 result_sound = AudioSegment.empty()
 for path in pathes:
 little_sound = AudioSegment.from_mp3(path)
 result_sound += little_sound
 result_sound.export(os.getcwd() + "\\result_audio.mp3", format="mp3")


def get_audio_url():
 url = "http://httpbin.org/post"
 file_path = os.getcwd() + "\\result_audio.mp3"
 response = requests.post(url, files={"audio": open(file_path, 'rb')})
 json_response = response.json()
 audio = json_response['files']['audio']
 return audio



requirements :


anyio==3.5.0
asgiref==3.5.0
certifi==2021.10.8
charset-normalizer==2.0.12
click==8.0.3
colorama==0.4.4
coverage==6.3.2
Django==4.0.4
dnspython==2.2.1
email-validator==1.1.3
ffprobe-python==1.0.3
Flask==2.0.2
gunicorn==20.1.0
h11==0.12.0
httpcore==0.13.7
httpx==0.18.2
idna==3.3
itsdangerous==2.0.1
Jinja2==3.0.3
MarkupSafe==2.0.1
pydantic==1.9.0
pydub==0.25.1
python-dateutil==2.8.2
pytz==2021.3
pyuploadcare==3.0.0
requests==2.27.1
rfc3986==1.5.0
six==1.16.0
sniffio==1.2.0
sqlparse==0.4.2
typing-extensions==3.10.0.2
tzdata==2022.1
urllib3==1.26.9
Werkzeug==2.0.3

ffprobe~=0.5



Procfile :
web : gunicorn app:app