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Autres articles (8)

  • Support de tous types de médias

    10 avril 2011

    Contrairement à beaucoup de logiciels et autres plate-formes modernes de partage de documents, MediaSPIP a l’ambition de gérer un maximum de formats de documents différents qu’ils soient de type : images (png, gif, jpg, bmp et autres...) ; audio (MP3, Ogg, Wav et autres...) ; vidéo (Avi, MP4, Ogv, mpg, mov, wmv et autres...) ; contenu textuel, code ou autres (open office, microsoft office (tableur, présentation), web (html, css), LaTeX, Google Earth) (...)

  • Supporting all media types

    13 avril 2011, par

    Unlike most software and media-sharing platforms, MediaSPIP aims to manage as many different media types as possible. The following are just a few examples from an ever-expanding list of supported formats : images : png, gif, jpg, bmp and more audio : MP3, Ogg, Wav and more video : AVI, MP4, OGV, mpg, mov, wmv and more text, code and other data : OpenOffice, Microsoft Office (Word, PowerPoint, Excel), web (html, CSS), LaTeX, Google Earth and (...)

  • Organiser par catégorie

    17 mai 2013, par

    Dans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
    Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
    Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...)

Sur d’autres sites (4053)

  • avutil : introduce an Immersive Audio Model and Formats API

    25 novembre 2023, par James Almer
    avutil : introduce an Immersive Audio Model and Formats API
    

    Signed-off-by : James Almer <jamrial@gmail.com>

    • [DH] doc/APIchanges
    • [DH] libavutil/Makefile
    • [DH] libavutil/iamf.c
    • [DH] libavutil/iamf.h
    • [DH] libavutil/version.h
  • libavfilter/dnn : support multiple outputs for tensorflow model

    25 avril 2019, par Guo, Yejun
    libavfilter/dnn : support multiple outputs for tensorflow model
    

    some models such as ssd, yolo have more than one output.

    the clean up code in this patch is a little complex, it is because
    that set_input_output_tf could be called for many times together
    with ff_dnn_execute_model_tf, we have to clean resources for the
    case that the two interfaces are called interleaved.

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>

    • [DH] libavfilter/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_native.h
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_tf.c
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_tf.h
    • [DH] libavfilter/dnn_interface.h
    • [DH] libavfilter/vf_sr.c
  • Revision 39a90bc8e8 : Updating the model coef experiment Cleans up the experiment. Actually uses redu

    17 mai 2013, par Deb Mukherjee

    Changed Paths :
     Modify /vp9/common/vp9_default_coef_probs.h


     Modify /vp9/common/vp9_entropy.c


     Modify /vp9/common/vp9_entropy.h


     Modify /vp9/common/vp9_onyxc_int.h


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodframe.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_detokenize.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_bitstream.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_onyx_if.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_onyx_int.h


     Modify /vp9/encoder/vp9_rdopt.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_tokenize.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_tokenize.h



    Updating the model coef experiment

    Cleans up the experiment. Actually uses reduced counts for backward
    updates, and reduced number of probabilities in the context.

    No change in bitstream when the experiment is on.

    Between expt on and off :
    derfraw300 is down only -0.062% (which is better than when expts
    were run previously).

    Change-Id : I55285a049a0c22810bdb42914212ab5a4f8521b5