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  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

  • Récupération d’informations sur le site maître à l’installation d’une instance

    26 novembre 2010, par

    Utilité
    Sur le site principal, une instance de mutualisation est définie par plusieurs choses : Les données dans la table spip_mutus ; Son logo ; Son auteur principal (id_admin dans la table spip_mutus correspondant à un id_auteur de la table spip_auteurs)qui sera le seul à pouvoir créer définitivement l’instance de mutualisation ;
    Il peut donc être tout à fait judicieux de vouloir récupérer certaines de ces informations afin de compléter l’installation d’une instance pour, par exemple : récupérer le (...)

  • Organiser par catégorie

    17 mai 2013, par

    Dans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
    Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
    Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...)

Sur d’autres sites (4334)

  • Anomalie #3501 : Les forums supprimés restent en base

    22 juillet 2015, par b b

    Hop, le commentaire suivant pose la même question :

    http://zone.spip.org/trac/spip-zone/browser/_core_/plugins/forum/forum_pipelines.php#L280

    D’après ce que je vois, on masque l’IP des messages après 4 mois pour être en règle avec la CNIL, cf :

    http://zone.spip.org/trac/spip-zone/browser/_core_/plugins/forum/forum_pipelines.php#L303

    Du coup, on pourrait virer les messages à la poubelle et marqués comme spam après 4 mois ? D’autres avis ?

  • Anomalie #2985 (Nouveau) : Les docs attachés à un auteur ne sont pas visibles pour les rédacs dans...

    26 avril 2013, par Suske -

    Voir http://forum.spip.net/fr_251736.html

    Je confirme.

    Par contre ils s’afficheraient dans le public, ce que je veux bien croire mais pas testé.

    Une question d’autorisation j’imagine.

  • Why JPEG compressing an uncompressed image differs its original (FFmpeg, NvJPEG, ...)

    22 juin 2021, par Fruchtzwerg

    I am currently struggling to understand why recompressing an uncompressed JPEG image differs its original.

    


    It's clear, that JPEG is a lossy compression, but what if the image to compress is already uncompressed, which means all sampling losses are already included ? In other words : Downsampling and DCT should be inversable at this point without loosing data.

    


    JPEG algorithm

    


    To make sure losses are not effected by the color space conversion, this step is skipped and YUV images are used.

    


      

    1. Compress YUV image to JPEG (image.yuv —> image.yuv.jpg)
    2. 


    3. Uncompress JPEG image to YUV image (image.yuv.jpg —> image.yuv.jpg.yuv)
    4. 


    5. Compress YUV image to JPEG (image.yuv.jpg.yuv —> image.yuv.jpg.yuv.jpg)
    6. 


    7. Uncompress JPEG image to YUV image (image.yuv.jpg.yuv.jpg —> image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv)
    8. 


    


    Step 1 includes a lossy compression, so we will not deal with this step anymore. For me, intresting is what happens afterwards :

    


    Uncompressing the JPEG image back to YUV (step 2) leads to an image which perfectly fits all sampling steps if compressed again (step 3). So the JPEG image after step 3 should (from my understanding) be exactly the same as after step 1. Also the YUV images after step 4 and step 2 should equal each other.

    


    Looking at the steps for one 8x8 block the following simplified sequence should illustrate what I am trying to descibe. Lets start with the original YUV image, which can only be decompressed loosing all decimal places :

    


    [ 1.123, 2.345, 3.456, ... ]    (YUV)
    DTC + Quantization
[ -26, -3, -6, ... ]            (Quantized frequency space)
    Inverse DTC + Quantization
[ 1, 2, 3, ... ]                (YUV)


    


    Doing this with input, which already matches all steps, which may lead to loss of data afterwards (using round numbers in my example), the decompressed image should match its original :

    


    [ 1, 2, 3, ... ]                (YUV)
    DTC + Quantization
[ -26, -3, -6, ... ]            (Quantized frequency space)
    Inverse DTC + Quantization
[ 1, 2, 3, ... ]                (YUV)


    


    There are also some sources and discussions, which are confirming my idea :

    


    


    So much for theory. In praxis, I've runned these steps using ffmpeg and Nvidias jpeg samples (using NvJPEGEncoder).

    


    ffmpeg :

    


    #Create YUV image
ffmpeg -y -i image.jpg -s 1920x1080 -pix_fmt yuv420p image.yuv
#YUV to JPEG
ffmpeg -y -s 1920x1080 -pix_fmt yuv420p -i image.yuv image.yuv.jpg
#JPEG TO YUV
ffmpeg -y -i image.yuv.jpg -s 1920x1080 -pix_fmt yuv420p image.yuv.jpg.yuv
#YUV to JPEG
ffmpeg -y -s 1920x1080 -pix_fmt yuv420p -i image.yuv.jpg.yuv image.yuv.jpg.yuv.jpg
#JPEG TO YUV
ffmpeg -y -i image.yuv.jpg.yuv.jpg -s 1920x1080 -pix_fmt yuv420p image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv
#YUV to JPEG
ffmpeg -y -s 1920x1080 -pix_fmt yuv420p -i image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv.jpg


    


    Nvidia :

    


    #Create YUV image
./jpeg_decode num_files 1 image.jpg image.yuv
#YUV to JPEG
./jpeg_encode image.yuv 1920 1080 image.yuv.jpg
#JPEG TO YUV
./jpeg_decode num_files 1 image.yuv.jpg image.yuv.jpg.yuv
#YUV to JPEG
./jpeg_encode image.yuv.jpg.yuv 1920 1080 image.yuv.jpg.yuv.jpg
#JPEG TO YUV
./jpeg_decode num_files 1 image.yuv.jpg.yuv.jpg image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv
#YUV to JPEG
./jpeg_encode image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv 1920 1080 image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv.jpg


    


    But a comparison of the images

    


      

    • image.yuv.jpg.yuv and image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv
    • 


    • image.yuv.jpg.yuv.jpg and image.yuv.jpg.yuv.jpg.yuv.jpg
    • 


    


    showing differences in the files. That brings me to my question why and where the difference gets happen, since from my understanding the files should be equal.