Recherche avancée

Médias (91)

Autres articles (8)

  • Support de tous types de médias

    10 avril 2011

    Contrairement à beaucoup de logiciels et autres plate-formes modernes de partage de documents, MediaSPIP a l’ambition de gérer un maximum de formats de documents différents qu’ils soient de type : images (png, gif, jpg, bmp et autres...) ; audio (MP3, Ogg, Wav et autres...) ; vidéo (Avi, MP4, Ogv, mpg, mov, wmv et autres...) ; contenu textuel, code ou autres (open office, microsoft office (tableur, présentation), web (html, css), LaTeX, Google Earth) (...)

  • Supporting all media types

    13 avril 2011, par

    Unlike most software and media-sharing platforms, MediaSPIP aims to manage as many different media types as possible. The following are just a few examples from an ever-expanding list of supported formats : images : png, gif, jpg, bmp and more audio : MP3, Ogg, Wav and more video : AVI, MP4, OGV, mpg, mov, wmv and more text, code and other data : OpenOffice, Microsoft Office (Word, PowerPoint, Excel), web (html, CSS), LaTeX, Google Earth and (...)

  • Organiser par catégorie

    17 mai 2013, par

    Dans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
    Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
    Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...)

Sur d’autres sites (4053)

  • Revision 228ec17ff2 : Merge "Rework coeff probability model update for rtc coding"

    3 décembre 2014, par Jingning Han

    Changed Paths :
     Modify /vp9/encoder/vp9_speed_features.c



    Merge "Rework coeff probability model update for rtc coding"

  • dnn : add tf.nn.conv2d support for native model

    21 octobre 2019, par Guo, Yejun
    dnn : add tf.nn.conv2d support for native model

    Unlike other tf.*.conv2d layers, tf.nn.conv2d does not create many
    
nodes (within a scope) in the graph, it just acts like other layers.
    
tf.nn.conv2d only creates one node in the graph, and no internal
    
nodes such as 'kernel' are created.
    

    The format of native model file is also changed, a flag named
    
has_bias is added, so change the version number.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native_layer_conv2d.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native_layer_conv2d.h
    • [DH] tests/dnn/dnn-layer-conv2d-test.c
    • [DH] tools/python/convert_from_tensorflow.py
    • [DH] tools/python/convert_header.py

  • lavfi/dnn_backend_tensorflow : support detect model

    6 mai 2021, par Ting Fu
    lavfi/dnn_backend_tensorflow : support detect model

    Signed-off-by : Ting Fu <ting.fu@intel.com>
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_tf.c
    • [DH] libavfilter/vf_dnn_detect.c

Navigation