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Autres articles (78)

  • La sauvegarde automatique de canaux SPIP

    1er avril 2010, par

    Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme ouverte, il est important pour les hébergeurs de pouvoir disposer de sauvegardes assez régulières pour parer à tout problème éventuel.
    Pour réaliser cette tâche on se base sur deux plugins SPIP : Saveauto qui permet une sauvegarde régulière de la base de donnée sous la forme d’un dump mysql (utilisable dans phpmyadmin) mes_fichiers_2 qui permet de réaliser une archive au format zip des données importantes du site (les documents, les éléments (...)

  • Gestion des droits de création et d’édition des objets

    8 février 2011, par

    Par défaut, beaucoup de fonctionnalités sont limitées aux administrateurs mais restent configurables indépendamment pour modifier leur statut minimal d’utilisation notamment : la rédaction de contenus sur le site modifiables dans la gestion des templates de formulaires ; l’ajout de notes aux articles ; l’ajout de légendes et d’annotations sur les images ;

  • Supporting all media types

    13 avril 2011, par

    Unlike most software and media-sharing platforms, MediaSPIP aims to manage as many different media types as possible. The following are just a few examples from an ever-expanding list of supported formats : images : png, gif, jpg, bmp and more audio : MP3, Ogg, Wav and more video : AVI, MP4, OGV, mpg, mov, wmv and more text, code and other data : OpenOffice, Microsoft Office (Word, PowerPoint, Excel), web (html, CSS), LaTeX, Google Earth and (...)

Sur d’autres sites (3027)

  • FFmpeg java.lang.UnsatisfiedLinkError dlopen failed : library "libavutil.so" not found in Vivo model device

    9 février 2024, par sejn

    Facing a lot of crashes in the Android Vivo devices with the above error. Can I restrict this to the Vivo models in Android.

    


    I'm using the implementation 'com.arthenica:mobile-ffmpeg-full:4.4'

    


    Fatal Exception: java.lang.UnsatisfiedLinkError dlopen failed: library "libavutil.so" not found

init {
    try{
        System.loadLibrary("avutil")
        System.loadLibrary("avcodec")
        System.loadLibrary("avformat")
        System.loadLibrary("swscale")
        System.loadLibrary("avfilter")
    }
    catch (e:Exception){
        Log.i("error","${e.message}")
    }
}


    


    In app/build.gradle

    


    


    ndk 
abiFilters 'armeabi-v7a','arm64-v8a','x86','x86_64'

    


    


    Note : If I migrate to the latest version ffmpeg-kit-full:6.0-2

    


    Clarifications :

    


      

    1. Shall I need to add this below in the code as well if I use the FFmpeg-kit

      2. 


    2. If I did not need to use means, does it make any issues in the app ?.(i.e) if I removed

      3. 


    3. Shall I need to add any additional loadlibrary in the init ?

      4. 


    4. Is there any simple fix for the above error for Oppo alone without migrating ?

      5. 


    5. Shall I need to add these architectures in ndk of my app ?

      6. 


    


    


    arm-v7a, arm-v7a-neon, arm64-v8a, x86 and x86_64 architectures

    


    


     init {
        try{
            System.loadLibrary("avutil")
            System.loadLibrary("avcodec")
            System.loadLibrary("avformat")
            System.loadLibrary("swscale")
            System.loadLibrary("avfilter")
        }
        catch (e:Exception){
            Log.i("error","${e.message}")
        }
    }


    


  • Model the loss of video codec

    10 janvier 2024, par Monaco

    I want to use a neural network to model the error loss after video encoding. The modeling process is as follows :
enter image description here
I use ffmpeg to encode and decode video frames. Since this process is not implemented using tensors in PyTorch and cannot compute gradients, I have to separately implement a neural network in PyTorch to enable gradient backpropagation. However, it turns out that the neural network cannot effectively learn the video encoding.

    


    I want to know if there are currently any implementations of video encoders or decoders that support backpropagation of gradients. I don't necessarily need to update the parameters of the encoder/decoder, but I want it to support gradient backpropagation so that I can use it for various tasks related to deep learning.

    


  • avformat : Immersive Audio Model and Formats demuxer

    25 novembre 2023, par James Almer
    avformat : Immersive Audio Model and Formats demuxer

    Signed-off-by : James Almer <jamrial@gmail.com>
    • [DH] Changelog
    • [DH] libavformat/Makefile
    • [DH] libavformat/allformats.c
    • [DH] libavformat/iamf.c
    • [DH] libavformat/iamf.h
    • [DH] libavformat/iamf_parse.c
    • [DH] libavformat/iamf_parse.h
    • [DH] libavformat/iamfdec.c

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