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Autres articles (21)

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

  • Multilang : améliorer l’interface pour les blocs multilingues

    18 février 2011, par

    Multilang est un plugin supplémentaire qui n’est pas activé par défaut lors de l’initialisation de MediaSPIP.
    Après son activation, une préconfiguration est mise en place automatiquement par MediaSPIP init permettant à la nouvelle fonctionnalité d’être automatiquement opérationnelle. Il n’est donc pas obligatoire de passer par une étape de configuration pour cela.

  • Les statuts des instances de mutualisation

    13 mars 2010, par

    Pour des raisons de compatibilité générale du plugin de gestion de mutualisations avec les fonctions originales de SPIP, les statuts des instances sont les mêmes que pour tout autre objets (articles...), seuls leurs noms dans l’interface change quelque peu.
    Les différents statuts possibles sont : prepa (demandé) qui correspond à une instance demandée par un utilisateur. Si le site a déjà été créé par le passé, il est passé en mode désactivé. publie (validé) qui correspond à une instance validée par un (...)

Sur d’autres sites (3596)

  • How to to burn subtitles based image on video using 'overlay_cuda', ffmpeg video filter

    4 septembre 2020, par jgkim0518

    I have to burn subtitles based image on video using ffmpeg(v4.3) and cuda, hardware accelerator. I want to use 'overlay_cuda' in filter complex.

    


    It is my command.

    


    ./ffmpeg -init_hw_device cuda=cuda:1 -hwaccel cuda -filter_hw_device cuda -hwaccel_output_format cuda -i 2_dump.ts -filter_complex "[v:0]scale_npp=1920:1080,format=yuv420p[base_video];[base_video][s:3]overlay_cuda[resurlt_video]" -map "[resurlt_video]" -map 0:a -c:v h264_nvenc -f mpegts subtitle_test.ts


    


    But it's fail.

    


    These are output massage included error.

    


    ffmpeg version 4.3 Copyright (c) 2000-2020 the FFmpeg developers
built with gcc 4.8.5 (GCC) 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)
configuration: --prefix=/usr/local --pkg-config-flags=--static --extra-cflags=-I/usr/local/include --extra-ldflags='-L/usr/local/lib -L/usr/local/lib64' --extra-libs='-lm -lpthread -lc' --bindir=/usr/local/bin --enable-cross-compile --enable-pic --enable-gpl --enable-libfdk_aac --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libvpx --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-nonfree --enable-cuda-nvcc --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --enable-libass --enable-static --disable-shared
libavutil      56. 51.100 / 56. 51.100
libavcodec     58. 91.100 / 58. 91.100
libavformat    58. 45.100 / 58. 45.100
libavdevice    58. 10.100 / 58. 10.100
libavfilter     7. 85.100 /  7. 85.100
libswscale      5.  7.100 /  5.  7.100
libswresample   3.  7.100 /  3.  7.100
libpostproc    55.  7.100 / 55.  7.100
[mpegts @ 0x4971500] start time for stream 5 is not set in estimate_timings_from_pts
[mpegts @ 0x4971500] start time for stream 6 is not set in estimate_timings_from_pts
[mpegts @ 0x4971500] start time for stream 7 is not set in estimate_timings_from_pts
[mpegts @ 0x4971500] start time for stream 8 is not set in estimate_timings_from_pts
[mpegts @ 0x4971500] start time for stream 9 is not set in estimate_timings_from_pts
[mpegts @ 0x4971500] start time for stream 10 is not set in estimate_timings_from_pts
[mpegts @ 0x4971500] start time for stream 11 is not set in estimate_timings_from_pts
[mpegts @ 0x4971500] start time for stream 12 is not set in estimate_timings_from_pts
Input #0, mpegts, from '2_dump.ts':
Duration: 00:05:09.80, start: 1.400000, bitrate: 12595 kb/s
Program 1 
Metadata:
  service_name    : Service01
  service_provider: AMUZLAB
Stream #0:0[0x100](eng): Audio: ac3 ([129][0][0][0] / 0x0081), 48000 Hz, 5.1(side), fltp, 384 kb/s
Stream #0:1[0x101](ind): Audio: ac3 ([129][0][0][0] / 0x0081), 48000 Hz, stereo, fltp, 192 kb/s
Stream #0:2[0x102](zho): Audio: ac3 ([129][0][0][0] / 0x0081), 48000 Hz, stereo, fltp, 192 kb/s
Stream #0:3[0x103](kho): Audio: ac3 ([129][0][0][0] / 0x0081), 48000 Hz, stereo, fltp, 192 kb/s
Stream #0:4[0x104]: Video: h264 (High) ([27][0][0][0] / 0x001B), yuv420p(top first), 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], 25 fps, 50 tbr, 90k tbn, 50 tbc
Stream #0:5[0x105](CHI): Subtitle: dvb_subtitle ([6][0][0][0] / 0x0006)
Stream #0:6[0x106](CHS): Subtitle: dvb_subtitle ([6][0][0][0] / 0x0006)
Stream #0:7[0x107](IND): Subtitle: dvb_subtitle ([6][0][0][0] / 0x0006)
Stream #0:8[0x108](THA): Subtitle: dvb_subtitle ([6][0][0][0] / 0x0006)
Stream #0:9[0x109](MAN): Subtitle: dvb_subtitle ([6][0][0][0] / 0x0006)
Stream #0:10[0x10a](MON): Subtitle: dvb_subtitle ([6][0][0][0] / 0x0006)
Stream #0:11[0x10b](BUR): Subtitle: dvb_subtitle ([6][0][0][0] / 0x0006)
Stream #0:12[0x10c](ENG): Subtitle: dvb_subtitle ([6][0][0][0] / 0x0006)
File 'subtitle_test.ts' already exists. Overwrite? [y/N] y
Stream mapping:
Stream #0:4 (h264) -> scale_npp (graph 0)
Stream #0:8 (dvbsub) -> overlay_cuda:overlay (graph 0)
overlay_cuda (graph 0) -> Stream #0:0 (h264_nvenc)
Stream #0:0 -> #0:1 (ac3 (native) -> mp2 (native))
Stream #0:1 -> #0:2 (ac3 (native) -> mp2 (native))
Stream #0:2 -> #0:3 (ac3 (native) -> mp2 (native))
Stream #0:3 -> #0:4 (ac3 (native) -> mp2 (native))
Press [q] to stop, [?] for help
[mpegts @ 0x4971500] sub2video: using 1920x1080 canvas
Impossible to convert between the formats supported by the filter 'Parsed_scale_npp_0' and the filter 'auto_scaler_0'
Error reinitializing filters!
Failed to inject frame into filter network: Function not implemented
Error while processing the decoded data for stream #0:4
Conversion failed!


    


    And, It is command line succeeded used 'overlay', software video filter, non_hardware accelerator.

    


    ./ffmpeg -hwaccel cuda -re -i 2_dump.ts -filter_complex "[0:v:0][0:s:3]overlay[v]" -map "[v]" -map 0:a -c:v h264_nvenc -f mpegts subtitle_test.ts


    


    How to to burn subtitles based image on video using ffmpeg(v4.3) and cuda, hardware accelerator ?

    


    Thank you.

    


  • What is the pixel format of AV_PIX_FMT_CUDA in GPU memory and how to convert to BGR format in OpenCV ?

    31 janvier 2023, par cyw

    I an trying to decode a H264 RTSP stream using GPU hardware decoder and retrieve the image pointer in GPU memory and place it in cv::cuda::GpuMat to avoid CPU transfers.

    


    I received the frame and the pixel format is AV_PIX_FMT_CUDA.

    


    ret = avcodec_receive_frame(avctx, frame);
const char* gpu_pixfmt = av_get_pix_fmt_name((AVPixelFormat)frame->format); //AV_PIX_FMT_CUDA


    


    Without knowing the image format, I am unable to display the image correctly.

    


    cv::cuda::GpuMat dimage(sw_frame->height, sw_frame->width, CV_8UC2, frame->data[0]);
cv::Mat himage;
dimage.download(himage);
cv::cvtColor(himage, himage, cv::COLOR_YUV2BGR_UYVY);
cv::imshow("image", himage);


    


    Any idea what is the pixel format and how to decode it correctly to BGR using opencv ?

    


    Thanks in advance.

    


  • Compile the GPU version of FFMPEG to OpenCV

    12 juillet 2018, par Dyex719

    When I try to use GPU
    FFMPEG on opencv by using a command like :

    VideoCapture cap("rtsp link");

    for(;;)
    {
    mat frame;
    cap>>frame;
    }

    I don’t see any output on nvidia-smi despite compiling the GPU version of FFMPEG.

    I am trying to get FFMPEG to use GPU to improve the speed of my program. I got FFMPEG from cloning this and followed the steps here to get it working.

    I have validated the results using nvidia-smi dmon -i 0 and have seen that dec% increases when I run the command ffmpeg -c:v h264_cuvid -i test_video.mp4 test_output.mkv.

    I then compiled Opencv to use the GPU enabled FFMPEG, I check this by running getBuildInformation from opencv :

    Video I/O:
    DC1394 1.x: NO
    DC1394 2.x: YES (ver 2.2.4)
    FFMPEG: YES
    codec: YES (ver 58.20.103)
    format: YES (ver 58.17.100)
    util: YES (ver 56.18.102)
    swscale: YES (ver 5.2.100)
    resample: NO
    gentoo-style: YES
    GStreamer: NO
    OpenNI: NO
    OpenNI PrimeSensor Modules: NO
    OpenNI2: NO
    PvAPI: NO
    GigEVisionSDK: NO
    UniCap: NO
    UniCap ucil: NO
    V4L/V4L2: NO/YES
    XIMEA: NO
    Xine: NO
    gPhoto2: NO

    I cross-verify that I’m using the same ffmpeg (by checking the version numbers) :

    ffmpeg version N-91273-g67747c8 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers
     built with gcc 5.4.0 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.9) 20160609
     configuration: --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
     libavutil      56. 18.102 / 56. 18.102
     libavcodec     58. 20.101 / 58. 20.101
     libavformat    58. 17.100 / 58. 17.100
     libavdevice    58.  4.101 / 58.  4.101
     libavfilter     7. 25.100 /  7. 25.100
     libswscale      5.  2.100 /  5.  2.100
     libswresample   3.  2.100 /  3.  2.100

    Please advise me on how I should compile OpenCV to use the GPU version of FFMPEG. Thank you !