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Organiser par catégorie
17 mai 2013, parDans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...) -
Les thèmes de MediaSpip
4 juin 20133 thèmes sont proposés à l’origine par MédiaSPIP. L’utilisateur MédiaSPIP peut rajouter des thèmes selon ses besoins.
Thèmes MediaSPIP
3 thèmes ont été développés au départ pour MediaSPIP : * SPIPeo : thème par défaut de MédiaSPIP. Il met en avant la présentation du site et les documents média les plus récents ( le type de tri peut être modifié - titre, popularité, date) . * Arscenic : il s’agit du thème utilisé sur le site officiel du projet, constitué notamment d’un bandeau rouge en début de page. La structure (...) -
Selection of projects using MediaSPIP
2 mai 2011, parThe examples below are representative elements of MediaSPIP specific uses for specific projects.
MediaSPIP farm @ Infini
The non profit organizationInfini develops hospitality activities, internet access point, training, realizing innovative projects in the field of information and communication technologies and Communication, and hosting of websites. It plays a unique and prominent role in the Brest (France) area, at the national level, among the half-dozen such association. Its members (...)
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How to detect silence in a pyAV AudioFrame ?
29 janvier 2024, par Sachin DoleI want to process streaming audio (coming in from a person speaking on the peer of a webRTC peer connection) to detect when the person is done talking. I have got the audio track and access to individual frames. I see that each frame can be converted to an nd_array using Frame.to_ndarray. I can also see values in the ndarray changing depending on what the person is speaking, what pitch, what volume etc. Now, I want to detect silence on the stream. My question is what is in the ndarray and how can I make sense of the data ?


while True:
 try:
 frame:AudioFrame = await track.recv()
 frame_nd_array = frame.to_ndarray() 



Where can I learn what is in the frame_nd_array ?


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How to batch auto-generate videos according to audio length
16 septembre 2020, par yocibaI have hundreds of folders of Spanish short stories, with each folder having dozens of individual .MP3 files for each dialogue spoken. Along with the .MP3 files, lies in the folder, a JSON file of the format
["folder1-dialogue-1", "folder1-dialogue-2",...]
.

I want to generate images, each containing the text values of the JSON file, like
folder1-dialogue-1
and generate videos combining that image with its corresponding audio(folder1-dialogue-1.mp3)
, and then merge all the videos in the folder into one -folder1.mp4


How do I go about doing this ?


P.S I'm not straight up asking for code, but just advice as to how I go about doing this.


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vulkan : fix sw_frame_deps counter
20 novembre 2024, par Lynne