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Médias (91)

Autres articles (21)

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

  • Multilang : améliorer l’interface pour les blocs multilingues

    18 février 2011, par

    Multilang est un plugin supplémentaire qui n’est pas activé par défaut lors de l’initialisation de MediaSPIP.
    Après son activation, une préconfiguration est mise en place automatiquement par MediaSPIP init permettant à la nouvelle fonctionnalité d’être automatiquement opérationnelle. Il n’est donc pas obligatoire de passer par une étape de configuration pour cela.

  • Les statuts des instances de mutualisation

    13 mars 2010, par

    Pour des raisons de compatibilité générale du plugin de gestion de mutualisations avec les fonctions originales de SPIP, les statuts des instances sont les mêmes que pour tout autre objets (articles...), seuls leurs noms dans l’interface change quelque peu.
    Les différents statuts possibles sont : prepa (demandé) qui correspond à une instance demandée par un utilisateur. Si le site a déjà été créé par le passé, il est passé en mode désactivé. publie (validé) qui correspond à une instance validée par un (...)

Sur d’autres sites (3596)

  • ffmpeg hwaccel no decoder surfaces left

    11 février 2023, par desperateLord

    Recently I compiled natively the latest version of ffmpeg 4.3 on Windows 10 amd64.
Evironment:CUDA11.0, NASM, VS2019, MYSY2 with mingw64.

    


    I also used the patch https://trac.ffmpeg.org/attachment/ticket/9019/0001-Patch-for-ticket-9019-CUDA-Compile-Broken-Using-MSVC.patch

    


    Compile featrues were :

    


    --enable-nonfree --enable-cuda-nvcc --enable-libnpp --enable-gpl --enable-libx264 --enable-cuda-llvm --enable-nvenc
--toolchain=msvc --extra-cflags=-I../nv_sdk --extra-ldflags=-libpath:../nv_sdk


    


    I tested ffmpeg for cuda acceleration. the CPU is an AMD 3500x. the GPU is an RTX 2060Ultra.

    


    Issuing this command :

    


    .\ffmpeg -hwaccel cuvid -i .\a.wmv -c:v hevc_nvenc -bf 4 -preset slow -c:a aac -b:a 256k myvideo.mp4


    


    But recieved this error :

    


    [wmv3 @ 000002632DFC5180] No decoder surfaces left
Error while decoding stream #0:0: Cannot allocate memory
[hevc_nvenc @ 00000263300B1740] Failed locking bitstream buffer: out of memory (10):
video encoding failed: Cannot allocate memory


    


    I'm not sure where I've gone wrong here.

    


  • How to add two video filters in one command line which has transcoding done by two GPUs ?

    3 août 2022, par Max Dax

    I have two video filters :

    


    


    -vf "hwdownload, drawtext=fontfile=/usr/share/fonts/TTF/Verdana.ttf:text='Hello World',
format=nv12, hwupload"

    


    


    and

    


    


    -vf "select='gt(scene,0.04)'" -vsync 0 'snapshot.png'

    


    


    How can I add these two video filters to the below command line which does transcoding from a webcam livestream of MJPG to HEVC using two GPUs ? :

    


    


    ffmpeg
-init_hw_device cuda=decdev :/dev/dri/renderD129
-init_hw_device vaapi=encdev :/dev/dri/renderD128
-hwaccel cuda
-hwaccel_device decdev
-hwaccel_output_format cuda
-c:v mjpeg_cuvid
-f v4l2 -input_format mjpeg -framerate 30 -video_size 1920x1080
-i /dev/video0
-filter_hw_device encdev
-c:v hevc_vaapi webcam.mp4"

    


    


    Basically what I am trying to do is using FFMPEG to transcode and record a live webcam stream and also at the same time take snapshots when motion is detected.

    


    Thanks

    


  • Is 8K video encoding possible on MoviePy or OpenCV for python ?

    10 avril 2020, par Ahabbscience Studio

    just wanted to ask if this is possible. I am trying to make an 8k video, but due to low specs of my computer, I had to do this project on colab. I have some footages that I have upscaled to 8k via ESRGAN, and wanted to encode an 8K video out of them - reason being curiosity. I tried using OpenCV, and MoviePy but it turned out that more RAM was required than available in free tier. However, I also realized that my code wasn't utilitising the GPU/CUDA. Is it possible to implement CUDA in my case, and how can it be done on colab. I am not so fluent in python. Is this even possible with FFMPEG or not, or python as a whole.
Thanks

    


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