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Médias (91)

Autres articles (41)

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

  • Gestion générale des documents

    13 mai 2011, par

    MédiaSPIP ne modifie jamais le document original mis en ligne.
    Pour chaque document mis en ligne il effectue deux opérations successives : la création d’une version supplémentaire qui peut être facilement consultée en ligne tout en laissant l’original téléchargeable dans le cas où le document original ne peut être lu dans un navigateur Internet ; la récupération des métadonnées du document original pour illustrer textuellement le fichier ;
    Les tableaux ci-dessous expliquent ce que peut faire MédiaSPIP (...)

  • Des sites réalisés avec MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    Cette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
    Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page.

Sur d’autres sites (6468)

  • How to upload object to a bucket in Google Cloud Platform from Python script

    7 juillet 2016, par Bryan

    The goal of this script is to extract audio from a video file using ffmpeg and upload it into a bucket on Google Cloud Platform each time it is called. Eventually I will have to extract audio from a large list of videos, so ideally I would want my script to extract and subsequently upload it into the cloud.

    My confusion is how to use GCP API to upload my object into a bucket. Any advice would be greatly appreciated !

    Link for reference : https://cloud.google.com/storage/docs/json_api/v1/json-api-python-samples#setup-code

    import subprocess
    
import sys
    
import re 
    

    
fullVideo = sys.argv[1]
    
title = re.findall('^([^.]*).*', fullVideo)
    
title = str(title[0])
    
subprocess.call('ffmpeg -i ' + fullVideo + ' -vn -ab 128k ' + title + '.flac', shell = True)
    

    
def upload_object(bucket, filename, readers, owners):
    
    service = create_service()
    

    
    # This is the request body as specified:
    
    # http://g.co/cloud/storage/docs/json_api/v1/objects/insert#request
    
    body = {
    
        'name': filename,
    
    }
    

    
    # If specified, create the access control objects and add them to the
    
    # request body
    
    if readers or owners:
    
        body['acl'] = []
    

    
    for r in readers:
    
        body['acl'].append({
    
            'entity': 'user-%s' % r,
    
            'role': 'READER',
    
            'email': r
    
        })
    
    for o in owners:
    
        body['acl'].append({
    
            'entity': 'user-%s' % o,
    
            'role': 'OWNER',
    
            'email': o
    
        })
    

    
    # Now insert them into the specified bucket as a media insertion.
    
    # http://g.co/dev/resources/api-libraries/documentation/storage/v1/python/latest/storage_v1.objects.html#insert
    
    with open(filename, 'rb') as f:
    
        req = service.objects().insert(
    
            bucket=bucket, body=body,
    
            # You can also just set media_body=filename, but # for the sake of
    
            # demonstration, pass in the more generic file handle, which could
    
            # very well be a StringIO or similar.
    
            media_body=http.MediaIoBaseUpload(f, 'application/octet-stream'))
    
        resp = req.execute()
    

    
    return resp

  • How to use google/zx to execute ffmpeg shell in windows ?

    26 août 2021, par radiorz

    I download the ffmpeg through scoop,
and I can
My script is below :

    


    #!/usr/bin/env zx
const filePath = `./abc.mp4`;
const srsServerURL = `192.168.30.100`;
await $`ffmpeg -re -i ${filePath} -c copy -f mp4 -y rtmp://${srsServerURL}/live/livestream`;


    


    but the zx tell me that ffmpeg not found.

    


  • avcodec/mpeg12dec : parse A53 caption data embedded in SCTE-20 user data

    15 mars 2017, par Aman Gupta
    avcodec/mpeg12dec : parse A53 caption data embedded in SCTE-20 user data

    Signed-off-by : Michael Niedermayer <michael@niedermayer.cc>
    • [DH] libavcodec/mpeg12dec.c
    • [DH] tests/fate/subtitles.mak
    • [DH] tests/ref/fate/sub-cc-scte20

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