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Autres articles (64)

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    15 mai 2013
  • Récupération d’informations sur le site maître à l’installation d’une instance

    26 novembre 2010, par

    Utilité
    Sur le site principal, une instance de mutualisation est définie par plusieurs choses : Les données dans la table spip_mutus ; Son logo ; Son auteur principal (id_admin dans la table spip_mutus correspondant à un id_auteur de la table spip_auteurs)qui sera le seul à pouvoir créer définitivement l’instance de mutualisation ;
    Il peut donc être tout à fait judicieux de vouloir récupérer certaines de ces informations afin de compléter l’installation d’une instance pour, par exemple : récupérer le (...)

  • Les tâches Cron régulières de la ferme

    1er décembre 2010, par

    La gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
    Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
    Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)

Sur d’autres sites (8388)

  • Anomalie #3024 : spip_loader.php et IE8 (oui.... les pros du C/S traditionnels l’exigent !)

    26 janvier 2014, par jluc -

    Avec ou sans rapport, spip_loader n’a pas marché (pour FF26 sous Ubuntu 13.10). Un fichier pclzip.php et un tradloader.php étaient installés à la racine puis un long moulinage révèlait une err500. Aucun log spécifique dans tmp.

  • Start and end time of MoviePy's VideoClip not working

    21 mars 2024, par ernesto casco velazquez

    I'm trying to add captions to a video. The desired outcome is to show each word in the exact moment is being said.

    


    I have a method that gives me the accurate time start and end per each word :

    


    def get_words_per_time(audio_speech_file):
    model = whisper.load_model("base")
    transcribe = model.transcribe(
        audio=audio_speech_file, fp16=False, word_timestamps=True
    )
    segments = transcribe["segments"]
    words = []

    for seg in segments:
        for word in seg["words"]:
            words.append(
                {
                    "word": word["word"],
                    "start": word["start"],
                    "end": word["end"],
                    "prob": round(word["probability"], 4),
                }
            )
    return words


    


    Then I have a code that uses MoviePy to create TextClip and assing a given start and end time per pair of words (I know there are redundant statements, srry) :

    


    def generate_captions(
    words,
    font="Komika",
    fontsize=32,
    color="White",
    align="center",
    stroke_width=3,
    stroke_color="black",
):
    text_comp = []
    for i in track(range(0, len(words), 2), description="Creating captions..."):
        word1 = words[i]
        if i + 1 < len(words):
            word2 = words[i + 1]
        text_clip = TextClip(
            f"{word1['word']} {word2['word'] if i + 1 < len(words) else ''}",
            font=font,  # Change Font if not found
            fontsize=fontsize,
            color=color,
            align=align,
            method="caption",
            size=(660, None),
            stroke_width=stroke_width,
            stroke_color=stroke_color,
        )
        text_clip = text_clip.set_start(word1["start"])
        text_clip = text_clip.set_end(
            word2["end"] if i + 1 < len(words) else word1["end"]
        )
        text_comp.append(text_clip)
    return text_comp


    


    Finally, I concatenate the words into a single video :

    


    vid_clip = CompositeVideoClip(
    [vid_clip, concatenate_videoclips(text_comp).set_position(("center", 860))]
)


    


    The output is this, but you can clearly see the words are not flowing with the speech. They somehow move faster as if the start/end time did not matter. Here's the video

    


    The words with their respective start/end time, look like this :

    


    [
    {
        'word': 'This',
        'start': 0.0,
        'end': 0.22,
        'prob': 0.805
    },
    {
        'word': 'is',
        'start': 0.22,
        'end': 0.42,
        'prob': 0.9991
    },
    {
        'word': 'a',
        'start': 0.42,
        'end': 0.6,
        'prob': 0.999
    },
    {
        'word': 'test,
        ',
        'start': 0.6,
        'end': 1.04,
        'prob': 0.9939
    },
    {
        'word': 'to',
        'start': 1.18,
        'end': 1.3,
        'prob': 0.9847
    },
    {
        'word': 'show',
        'start': 1.3,
        'end': 1.54,
        'prob': 0.9971
    },
    {
        'word': 'words',
        'start': 1.54,
        'end': 1.9,
        'prob': 0.995
    },
    {
        'word': 'does',
        'start': 1.9,
        'end': 2.16,
        'prob': 0.997
    },
    {
        'word': 'not',
        'start': 2.16,
        'end': 2.4,
        'prob': 0.9978
    },
    {
        'word': 'appear.',
        'start': 2.4,
        'end': 2.82,
        'prob': 0.9984
    },
    {
        'word': 'At',
        'start': 3.46,
        'end': 3.6,
        'prob': 0.9793
    },
    {
        'word': 'their',
        'start': 3.6,
        'end': 3.8,
        'prob': 0.9984
    },
    {
        'word': 'proper',
        'start': 3.8,
        'end': 4.22,
        'prob': 0.9976
    },
    {
        'word': 'time.',
        'start': 4.22,
        'end': 4.72,
        'prob': 0.999
    },
    {
        'word': 'Thanks',
        'start': 5.04,
        'end': 5.4,
        'prob': 0.9662
    },
    {
        'word': 'for,
        ',
        'start': 5.4,
        'end': 5.66,
        'prob': 0.9941
    },
    {
        'word': 'watching.',
        'start': 5.94,
        'end': 6.36,
        'prob': 0.7701
    }
]


    


    What could be causing this ?

    


  • prevent ffmpeg to write metadata to m2ts file

    20 septembre 2018, par jizaz

    How to prevent ffmpeg to write "Service name", "Service provider", "Service type" and other data to m2ts file ? Or how to remove this text Menu ?
    See from Mediainfo :

    Menu
    ID                          : 4096 (0x1000)
    Menu ID                     : 1 (0x1)
    Duration                    : 5s 339ms
    List                        : 256 (0x100) (AVC) / 257 (0x101) (AAC, English)
    Language                    :  / English
    Service name                : Service01
    Service provider            : FFmpeg
    Service type                : digital television