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Médias (91)
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Head down (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
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Echoplex (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
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26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
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Letting you (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
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1 000 000 (wav version)
26 septembre 2011, par
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999 999 (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
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Type : Audio
Autres articles (72)
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Des sites réalisés avec MediaSPIP
2 mai 2011, parCette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page. -
Support audio et vidéo HTML5
10 avril 2011MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...) -
HTML5 audio and video support
13 avril 2011, parMediaSPIP uses HTML5 video and audio tags to play multimedia files, taking advantage of the latest W3C innovations supported by modern browsers.
The MediaSPIP player used has been created specifically for MediaSPIP and can be easily adapted to fit in with a specific theme.
For older browsers the Flowplayer flash fallback is used.
MediaSPIP allows for media playback on major mobile platforms with the above (...)
Sur d’autres sites (5749)
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Hello world !
13 septembre 2013, par clearcode — UncategorizedWelcome to Piwik Sites. This is your first post. Edit or delete it, then start blogging !
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lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection...
17 mars 2021, par Guo, Yejunlavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection bounding boxes
classification is done on every detection bounding box in frame's side data,
which are the results of object detection (filter dnn_detect).Please refer to commit log of dnn_detect for the material for detection,
and see below for classification.download material for classifcation :
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.bin
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.xml
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.labelrun command as :
./ffmpeg -i cici.jpg -vf dnn_detect=dnn_backend=openvino:model=face-detection-adas-0001.xml:input=data:output=detection_out:confidence=0.6:labels=face-detection-adas-0001.label,dnn_classify=dnn_backend=openvino:model=emotions-recognition-retail-0003.xml:input=data:output=prob_emotion:confidence=0.3:labels=emotions-recognition-retail-0003.label:target=face,showinfo -f null -We'll see the detect&classify result as below :
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] side data - detection bounding boxes :
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] source : face-detection-adas-0001.xml, emotions-recognition-retail-0003.xml
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 0, region : (1005, 813) -> (1086, 905), label : face, confidence : 10000/10000.
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] classify : label : happy, confidence : 6757/10000.
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 1, region : (888, 839) -> (967, 926), label : face, confidence : 6917/10000.
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] classify : label : anger, confidence : 4320/10000.Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
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FFmpeg drawtext issue when apply hindi language font file or other language font file
1er septembre 2024, par Jaydip NathaniWe are trying to use FFmpeg draw text to support Hindi fonts. but some characters are not rendering properly.


Used Hindi Language Font file :-https://fonts.google.com/specimen/Khula


Input string :- **जिन्दगी सिर्फ हकीक़त है हकीक़त समझो,**



But output renders as
output of code


I want some perfect solution to apply assets font on
FFmpeg.


Thank you in Advance.