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Médias (91)

Autres articles (35)

  • (Dés)Activation de fonctionnalités (plugins)

    18 février 2011, par

    Pour gérer l’ajout et la suppression de fonctionnalités supplémentaires (ou plugins), MediaSPIP utilise à partir de la version 0.2 SVP.
    SVP permet l’activation facile de plugins depuis l’espace de configuration de MediaSPIP.
    Pour y accéder, il suffit de se rendre dans l’espace de configuration puis de se rendre sur la page "Gestion des plugins".
    MediaSPIP est fourni par défaut avec l’ensemble des plugins dits "compatibles", ils ont été testés et intégrés afin de fonctionner parfaitement avec chaque (...)

  • Le plugin : Podcasts.

    14 juillet 2010, par

    Le problème du podcasting est à nouveau un problème révélateur de la normalisation des transports de données sur Internet.
    Deux formats intéressants existent : Celui développé par Apple, très axé sur l’utilisation d’iTunes dont la SPEC est ici ; Le format "Media RSS Module" qui est plus "libre" notamment soutenu par Yahoo et le logiciel Miro ;
    Types de fichiers supportés dans les flux
    Le format d’Apple n’autorise que les formats suivants dans ses flux : .mp3 audio/mpeg .m4a audio/x-m4a .mp4 (...)

  • Use, discuss, criticize

    13 avril 2011, par

    Talk to people directly involved in MediaSPIP’s development, or to people around you who could use MediaSPIP to share, enhance or develop their creative projects.
    The bigger the community, the more MediaSPIP’s potential will be explored and the faster the software will evolve.
    A discussion list is available for all exchanges between users.

Sur d’autres sites (3566)

  • Improving Google Cloud Speech-to-Text accuracy

    6 juillet 2020, par lr_optim

    I'm working on a project where I need to perform these steps :

    


      

    1. Record a voice call (.webm -file)

      2. 


    2. Split the webm -file into chunks with ffmpeg and convert the file into wav

      3. 


    3. Transcribe the chunks using SpeechRecognition -library and Google Cloud API

      4. 


    


    I've faced problems with the transcription accuracy and wondering if there is something I could do to improve it. At the time I'm splitting the original file into 30s chunks. I thought there might be one problem, that I might be missing words because of splitting so I've tried also with longer chunks under 60s but didn't notice any improve in accuracy.
Reading trough the speechRecognition docs I decided to set r.energy_threshold = 4000, I also tried to set the energy_treshold dynamically like this :

    


    with sr.AudioFile(name) as source:
    r.dynamic_energy_threshold = True
    r.adjust_for_ambient_noise(source, duration = 1)
    audio = r.record(source)


    


    I've also tested en-US and en-GB to see if there's some difference but there isn't as much as I'd want. The program is supposed to work with english language spoken by nordic people. If someone has experience about choosing a right language model for people speaking with accent, please let me know.

    


    This is the ffmpeg command is use to split the webm file into chunks : command = ['ffmpeg', '-i', filename, '-f', 'segment', '-segment_time', '30', parts_dir + outputname + '%09d.wav']

    


    Is there somethig I could do better ? I'm wondering if the quality is not good enough an Google is having hard time because of that ?

    


    The main problem is I'm getting bad results (lots of wrong words) from Google and wondering if there is something I could do about it.

    


  • Google Analytics Sampling : Why It Matters and How to Avoid It

    21 octobre 2024, par Daniel Crough — Analytics Tips

    When marketing decisions rely on website analytics, accuracy matters.
    However, Google Analytics and other analytics platforms sample data to
    generate reports, which can sometimes misrepresent the true data trends.

    Read More

  • Revision 3b789d3693 : vp8 : Suppress denoising with respect to old reference frames. If the GOLDEN or

    8 octobre 2014, par Marco

    Changed Paths :
     Modify /vp8/encoder/denoising.h


     Modify /vp8/encoder/pickinter.c



    vp8 : Suppress denoising with respect to old reference frames.

    If the GOLDEN or ALTREF frame was last updated > x frames in the past,
    don’t use them for denoising (only consider LAST). Using an old reference
    frame for denoising, e.g., if it is a long-term reference or the last key frame,
    can cause some visible artifacts, in particular in the aggressive denoising
    mode.

    Change-Id : I239c9fbb092c36cba7e95328f1fa67a58d6a7ed9

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