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Médias (91)

Autres articles (21)

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

  • Multilang : améliorer l’interface pour les blocs multilingues

    18 février 2011, par

    Multilang est un plugin supplémentaire qui n’est pas activé par défaut lors de l’initialisation de MediaSPIP.
    Après son activation, une préconfiguration est mise en place automatiquement par MediaSPIP init permettant à la nouvelle fonctionnalité d’être automatiquement opérationnelle. Il n’est donc pas obligatoire de passer par une étape de configuration pour cela.

  • Emballe médias : à quoi cela sert ?

    4 février 2011, par

    Ce plugin vise à gérer des sites de mise en ligne de documents de tous types.
    Il crée des "médias", à savoir : un "média" est un article au sens SPIP créé automatiquement lors du téléversement d’un document qu’il soit audio, vidéo, image ou textuel ; un seul document ne peut être lié à un article dit "média" ;

Sur d’autres sites (3607)

  • Boto3 Video Upload 0 Bytes from Heroku

    14 juillet 2017, par genghiskhan

    I have a small Flask api that takes a video and an image, overlays the image on the video and uploads the result to Amazon S3. I am using ffmpeg to do the actual overlaying. Here is that code :

    command = "ffmpeg -i {0} -i {1} -filter_complex \"overlay=0:0\" {2}".format(background_name, overlay_name, output_name)
    
subprocess.getoutput(command)

    Then I simply upload it via Boto3 :

    s3.upload_file(output_name, VIDEO_BUCKET_NAME, output_name)

    This code works fine when I run on localhost ; however, when I test in while deployed to Heroku, it always uploads a file with 0 bytes. I suspect that it may be a problem with Heroku’s transient filesystem, but the file is being used immediately after it is created.

  • Execute ffmpeg in AWS ec2 instance windows

    15 janvier 2016, par Napster

    Im trying to execute ffmpeg command on amazon’s windows ec2 instance using elastic beanstalk.
    I intend to merge multiple videos into a single video using a .net application.

    I cant see the file being created in the folder, so cant confirm if ffmpeg is working. The merging is working perfectly on local deployment and i can view the merged video.
    I have configured my deployment for the required permission of file creation rights (.ebextensions) and it is working.

    Im not sure what i need to do to allow execution of ffmpeg command, and im stuck here. Ive been through the forum and found similar links related to linux but not windows.

    Being a newbie im really not sure how to proceed.
    Are there any permission/steps i need to perform to allow ffmpeg command to execute on ec2 instance. If any ? please share.

    -

  • RTMP stream monitoring in python

    18 mars 2015, par lasgun

    I don’t have experience with python, but I found this online :
    https://gist.github.com/sinkers/d647a80fdb180b4cc3a6
    Assuming it works with the current version of ffmpeg (ffprobe), I tried to just modify the code a bit, so it doesn’t log in to Amazon SNS to send a message. Just simply opening an audio file when the stream goes down, with the following command (I found it on this site) would do just fine :

    os.system("start /sound/xyz.mp3")

    I tried to do this-and-that, but I can’t seem to succeed. I have 3.x installed.

    I know it’s probably silly, but do I need to enter the relative, or absolute file locations ? For ffprobe and the sound file, is it C :\... or what’s the correct format and path ?

    Any help to solve this would be greatly appreciated.

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